В России 12 апреля ежегодно празднуется День космонавтики, а в 2025 году в этот день отмечается 64-летие первого полета человека в космос.
Tag
Showing: 31 - 40 of 282 RESULTS космос
Победы на Всероссийской студенческой олимпиаде по теории автоматического управления
Студенты ГУАП приняли участие во Всероссийской студенческой олимпиаде по теории автоматического управления, которая прошла в Ивановском государственном энергетическом университете с 7 по 9 апреля.
Президент ГУАП принял участие в пресс-конференции ТАСС
В представительстве ТАСС в Санкт-Петербурге прошла пресс-конференция, посвященная особенностям приемной кампании 2025 года в вузы города
Перспективы для карьеры
8 апреля в ГУАП состоялся «Карьерный вторник», где студенты экономических и гуманитарных направлений получили возможность встретиться с представителями различных компаний и узнать о стажировках и трудоустройстве.
Лаборатория перспективных космических разработок создана в НГТУ НЭТИ
В 2025 году в Новосибирском государственном техническом университете НЭТИ начала работу новая научно-исследовательская лаборатория перспективных космических разработок. Лаборатория создана в рамках стратегического технологического проекта «Силовая электро
К звездам мастерства
Стали известны итоги X отраслевого чемпионата профессионального мастерства Государственной корпорации по атомной энергии «Росатом» — AtomSkills-2025
Лидерство с космическим отрывом
Еще со времен СССР, отечественная ракетно-космическая отрасль сформировала задел, который позволяет нашей стране оставаться одной из ведущих космических держав.
Заключительный этап Аэрокосмических олимпиад ГУАП
С 5 по 6 апреля в ГУАП прошел заключительный этап Аэрокосмических олимпиад по математике, физике и информатике.
ГУАП на IX Петербургском Международном Форуме Труда
2-4 апреля студенты ГУАП направления «Техносферная безопасность» приняли участие в мероприятиях IX Петербургского Международного Форума Труда в КВЦ «Экспофорум».
В ГУАП разработали модель машинного обучения для анализа ландшафта местности
Сотрудники Инженерной школы ГУАП представили модель машинного обучения, которая способна с высокой точностью распознавать объекты и производить анализ окружающей среды с помощью данных, собранных с беспилотных летательных аппаратов.